Olen tehnyt hakukoneoptimointia ammattimaisesti vuodesta 2018 alkaen. Vuonna 2025 kirjoitin Aalto-yliopistossa maisteritutkielman tekoälykonsultoinnista. Nuo kaksi taustaa yhdessä muodostavat perusteet tältä sivulta löytyvälle tekoälyoptimoinnin käsittelylle.
Tekoälyoptimointi tarkoittaa sitä, että verkkosivusto tai tuotteen/palvelun nimi pyritään saamaan näkyviin tekoälysovelluksessa, kun tekoälyn käyttäjä kirjoittaa tietyn viestin. Eli, jos vaikkapa omistaisi kuntosalin Helsingissä, niin saattaisi haluta, että kun tekoälyn käyttäjä kysyy tekoälyltä “Mikä on Helsingin paras kuntosali?”, niin olisi oma kuntosali mukana tekoälyn suosituksissa. Tuo on oleellista, koska tuollainen suositus voi helposti tuoda yritykselle uusia asiakkaita.
Ei ole sattumaa, mitä tuotteita ja palveluita tekoäly suosittelee käyttäjälle vastauksena hänen kysymykseensä. Tekoälyoptimointi on kokoelma keinoja, joilla edesautetaan sitä, että haluttu tuote tai palvelu näkyy tekoälyn vastauksissa.
Tekoälyoptimointi ei ole sama asia kuin maksettu mainonta eikä tekoälyoptimoinnin toteuttaminen tuo varmoja tuloksia. Tekoälyoptimoinnissa on kyse todennäköisyyksien parantamisesta: hyvällä tekoälyoptimoinnilla parannetaan sitä mahdollisuutta, että oma tuote tai palvelu näkyy tekoälyn vastauksissa.
Takeita tekoälyoptimoinnin onnistumisesta ei kuitenkaan ole. Lisäksi tekoälysovelluksilla on tapana muuttaa usein sitä, mitä palveluita ja tuotteita niiden vastauksissa listataan. Tuo lisää oman haasteensa tekoälyoptimoinnin toteuttamiseen sekä sen mahdolliseen ostamiseen ja myymiseen.
Millä keinoilla tekoälyoptimointia sitten voi tehdä ja mitä ei kannata tehdä?
Hyvän tekoälyoptimoinnin perusteet
1. Verkkosivuston sisältö. Verkkosivustolla pitää olla selkeässä muodossa ja kattavasti tietoja kyseessä olevasta yrityksestä ja/tai palvelusta/tuotteesta. Tekstin on hyvä olla selkeää. Lyhyitä, selkeitä lauseita ja tiiviitä kappaleita. Yleisesti tunnettuja sanoja.
Toisaalta on syytä tuoda esille juuri kyseisen tuotteen tai palvelun hyviä puolia – millä tavalla kyseinen tuote tai palvelu on parempi kuin vaihtoehdot? Onko se kestävämpi? Onko se edullisempi? Onko tarjolla paremmat maksuehdot? Sisältääkö tuote uutta teknologiaa? Jne.
Tekoälyoptimoinnin onnistumisen kannalta verkkosivuston tekoälyoptimointi on kriittisen tärkeää.
2. Verkkosivuston tekninen toimivuus. Tekoälyoptimoinnin kannalta on oleellista, että tekoälysovellukset pystyvät lukemaan verkkosivuston sisältöä. Verkkosivuston pitää siis olla teknisesti hyvin toimiva eikä sellaista sisältöä, jota haluaa tekoälyn hyödyntävän, voi laittaa esimerkiksi salanasuojauksen taakse.
3. Maininnat muualla. Tekoälysovellukset tykkäävät hyödyntää suosituksia varten myös muita lähteitä kuin yrityksen omaa verkkosivustoa. Jos muilla nettisivustoilla kehutaan yrityksen tuotetta tai palvelua, niin on tuo tekoälylle merkki siitä, että kyseessä on myös ulkopuolisten, puolueettomien, tahojen mielestä aidosti hyvä tuote tai palvelu.
4. Linkit muualta sivustolle. Linkkien voi ajatella olevan mainintojen erityismuoto. Kun arvostetut ja hyvämaineiset verkkosivustot linkittävät tietylle sivustolle, niin on tuo tekoälyille signaali siitä, että kyseinen sivusto/yritys on järkevä.
5. Perusteltu, kasvollinen, asiantuntijuus. Tekoälyt pyrkivät suosittelemaan luotettavia palveluita ja tuotteita. Tekoälyn näkökulmasta selkeä merkki luotettavuudesta on se, jos tuotteen tai palvelun taustalla on ihminen/ihmisiä, joiden voi perustellusti olettaa oleva aitoja alan asiantuntijoita.
Vältä näitä tekoälyoptimoinnin virheitä
Tekoälyoptimointi kehittyy nopeasti ja jotkin aluksi toimineet käytännöt ovat jo muuttuneet tai muuttumassa jopa haitallisiksi tekoälyoptimoinnin onnistumisen kannalta.
1. Itse-kehu-listat. Vuonna 2025 erittäin suosittu keino tehdä tekoälyoptimointia oli se, että yrityksen nettisivustolla julkaistiin lista tietyn alan parhaista tuotteista tai palveluista, ja tuollaisen listan ykkösenä oli sitten “oma” tuote tai palvelu. Eli, jos vaikkapa olisi ollut lista “Suomen 10 parasta pyöräkauppaa”, jonka on julkaissut Matin Maastopyörä Oy, niin olisi listan mukaan Suomen #1 paras pyöräkauppa ollut “Matin Maastopyörä Oy”.
Tuo kyseinen toimintamalli toimi jonkin aikaa, koska tekoälyt eivät ymmärtäneet, että tuollaisten listan laatijaa ei voi pitää puolueettomana arvostelijana. Nyttemmin tekoäly-yritykset ovat viisastuneet ja alkaneet toimimaan jopa niin, että jos jokin taho on kirjoittanut “itse-kehu-listan”, jolla kyseinen taho on ykkösenä, niin olettaa tekoäly, että listan #2 on todellisuudessa alan paras tuote tai palvelu.
2. Tekoälyn tuottaman sisällön julkaisu sellaisenaan. Tekoälyoptimoinnin eräällä tavalla ironinen puoli on se, että tekoälyoptimoitua sisältöä ei kannata tuottaa tekoälyllä. Eri tekoälyt ovat hyviä tunnistamaan tekoälyllä tuotetun sisällön ja ne helposti olettavat tuollaisen sisällön kohdalla, että siihen ei ole aidosti panostettu asiantuntijuutta.
Jos käyttää laajassa mittakaavassa tekoälyn tuottamaa sisältöä, niin on riskinä jopa se, että verkkosivuston näkyvyyden taso tekoälysovelluksissa huononee. Tekoälyä voi käyttää esimerkiksi sisällön ideoimisessa ja sen varmistamisessa, että ei ole vahingossa jättänyt jotakin oleellista huomioimatta sisällössä, mutta tekoälyn kirjoittamaa sisältöä ei kannata julkaista sellaisenaan.
Tekoälyoptimointi ja hakukoneoptimointi: paljon samaa
Perinteisessä hakukoneoptimoinnissa (SEO) on tavoitteena päästä hyville sijoituksille niin sanotusti tavallisten hakukoneiden, kuten Google ja Bing, hakutuloslistauksissa. On ehkä kiva tietää, että monet hakukoneoptimoinnin ja tekoälyoptimoinnin (GEO) periaatteet ovat keskenään yhteensopivia. Lisäksi monesti käytännössä voi tehdä samalla hakukoneoptimointia ja tekoälyoptimointia.
Jos hakukoneoptimoinnin ja tekoälyoptimoinnin suhteen yrittää löytää jotakin erottavaa näkökantaa, niin voi kuitenkin ehkä sanoa, että hakukoneoptimointi on tyypillisesti enemmän yksityiskohtiin keskittyvää ja tekoälyoptimoinnissa puolestaan katsotaan laajempaa kuvaa. On mahdollista, että tulevaisuudessa tekoälyoptimointi ja hakukoneoptimointi ovat vielä lähempänä toisiaan. Tuota kehitystä voi edesauttaa esimerkiksi Googlen tekoälytilan yleistyminen.
Onko tekoälyoptimoinnin ostaminen järkevä sijoitus?
Kun verrataan tekoälyoptimointia perinteiseen hakukoneoptimointiin, niin voi sanoa, että tekoälyoptimoinnissa on varsinkin kaksi haastetta.
Ensimmäinen haaste on se, että tekoälyjen näyttämät vastaukset vaihtelevat paljon enemmän kuin Googlen näyttämät hakutulosten listat. Tuo vaikeuttaa tekoälyoptimoinnin onnistumisen analysointia ja siihen investoimisen perustelemista.
Toinen haaste on se, että tekoälyissä tehdään (muille) verkkosivustoille päätyviä klikkauksia paljon vähemmän kuin Googlessa – myös keskimäärin hakua kohden. Kun henkilö käyttää perinteistä Google-hakua, niin on hänen olettamuksensa se, että hän saa vastauksen kysymykseensä siirtymällä jollekin hakutuloksissa listatulle sivulle.
Kun henkilö sen sijaan käyttää vaikkapa ChatGPT:tä, niin olettaa hän, että ChatGPT antaa suoraan vastauksen, ilman että henkilön tarvitsee siirtyä jollekin sivustolle ChatGPT-sovelluksesta.
Kun edellä käsiteltyihin tekoälyoptimoinnin haasteisiin lisätään se, että tekoälyoptimointi on monesti kokonaisvaltaisempaa ( = vaatii isomman budjetin) kuin perinteinen hakukoneoptimointi, niin voi todeta, että tekoälyoptimoinnin ostaminen ei aina ole perusteltavissa oleva sijoitus. Toisaalta tekoälyoptimoinnin ostaminen ei kuitenkaan myöskään ole automaattisesti huono idea.
Isoja kysymyksiä vastattavaksi ennen tekoälyoptimoinnin mahdollista ostamista voi nähdä olevan varsinkin kolme: 1) onko yritys valmis sijoittamaan sellaiseen markkinointiin, joka ei tuo varmoja tuloksia ja jonka tuloksia voi olla vaikea arvioida, 2) onko onlinenäkyvyys oleellista yritykselle (käytännössä jokaiselle yritykselle toki on nykyään) ja 3) onko yrityksen toiminta luonteeltaan sellaista, että se on yhteensopivaa tehokkaiden tekoälyoptimoinnin käytäntöjen kanssa.
Haluatko pohtia yhdessä asiantuntijan kanssa tekoälyoptimoinnin mahdollista sopivuutta juuri teille? Pyrin vastaamaan nopeasti yhteydenottoihin enkä veloita kartoituskeskusteluista.
